Forge
cs

Forge / Linux · 17–18 Oct 2026

Benchmarks

Stejná práce, stejný provoz. Prozkoumejte zaznamenaná měření, pochopte metodu a zopakujte každý test.

192Dokončená měření
3Opakování na scénář
0 / 0 / 0Chyby, timeouty nebo neúspěšné odpovědi
Node.js 24Kit: Node.js 24.15.0192 · Dokončená měřeníDokončeno: 2026-10-18 13:56:39 UTC

Total.js 4 0.0.99 · Express 5.3.0 · Fastify 5.12.7 · generator 8.0.0 · Meteor 3.5.2 · AdonisJS 6.21.0 · NestJS · Express 12.1.3 · Total.js 5 0.0.19

Porovnejte stejný scénář

RSS při zátěži · MiB

Sloupce ukazují medián ze tří opakování. Úsečky ukazují jejich minimum a maximum. Paměť je RSS procesu v MiB; každá osa začíná od nuly. Pořadí frameworků je pevné, není to žebříček.

RSS při zátěži · MiB0.047.995.8143.7191.6Total.js 4: 159.3 [150.1–167.0]Total.js 4159.3Total.js 5: 165.7 [164.9–166.7]Total.js 5165.7Express: 90.8 [90.4–91.5]Express90.8Fastify: 91.2 [91.0–91.6]Fastify91.2Node.js http: 67.9 [67.5–69.8]Node.js http67.9Meteor: 168.6 [167.6–171.1]Meteor168.6AdonisJS: 145.3 [144.6–149.7]AdonisJS145.3NestJS · Express: 129.6 [129.4–130.0]NestJS · Express129.6
Všechny metriky tohoto scénáře
FrameworkVýchozí RSS · MiBRSS při zátěži · MiBRSS po zátěži · MiBCPU · %Latence p99 · msPokrytí cíle · %Zdravé běhy
Total.js 461.0 [60.9–61.1]159.3 [150.1–167.0]174.3 [172.9–174.5]7.9 [7.8–8.2]5.0 [5.0–5.0]100.0 [100.0–100.0]3/3
Total.js 562.8 [62.8–63.2]165.7 [164.9–166.7]173.8 [173.1–174.3]8.2 [8.1–8.2]6.0 [6.0–6.0]100.0 [100.0–100.0]3/3
Express74.1 [73.9–74.2]90.8 [90.4–91.5]90.9 [90.5–91.6]7.3 [7.1–7.6]5.0 [4.0–5.0]100.0 [100.0–100.0]3/3
Fastify75.9 [75.4–76.8]91.2 [91.0–91.6]91.2 [91.0–91.6]4.9 [4.9–5.0]3.0 [3.0–3.0]100.0 [100.0–100.0]3/3
Node.js http50.2 [50.2–50.2]67.9 [67.5–69.8]67.9 [67.7–70.0]4.4 [4.4–4.5]3.0 [3.0–3.0]100.0 [100.0–100.0]3/3
Meteor124.3 [123.4–125.5]168.6 [167.6–171.1]169.0 [168.5–172.3]12.8 [12.7–12.8]10.0 [8.0–18.0]100.0 [100.0–100.0]3/3
AdonisJS114.3 [113.6–115.4]145.3 [144.6–149.7]145.3 [144.6–149.6]10.7 [10.4–10.7]6.0 [6.0–7.0]100.0 [100.0–100.0]3/3
NestJS · Express100.4 [99.3–101.3]129.6 [129.4–130.0]129.8 [129.4–130.2]8.5 [8.5–8.6]5.0 [5.0–13.0]100.0 [100.0–100.0]3/3
Node.js
Total.js 4 · v24.14.1
Total.js 5 · v24.15.0
Express · v24.14.1
Fastify · v24.14.1
Node.js http · v24.14.1
Meteor · v24.15.0
AdonisJS · v24.15.0
NestJS · Express · v24.15.0

Hodnoty jsou medián [minimum–maximum] z opakování. Každá hodnota RSS je medián v rámci fáze; vzorkované špičky zůstávají v surových datech. Výchozí hodnota následuje po kontrolních požadavcích, takže není pamětí zcela bez požadavků. CPU je procento jednoho logického CPU ve vzorkovaném okně. p99 popisuje dokončené požadavky; čtěte jej spolu s chybami a pokrytím cíle.

Paměť během jednoho měření

Jeden nový proces, vzorkovaný každou sekundu. Zvýrazněná okna označují zátěž a zotavení; před zátěží probíhá zahřívání a ustálení. RSS zahrnuje runtime, heap a nativní paměť. Není to živý heap JavaScriptu.

Paměť během jednoho měření · Total.js 5 · 10501001502000 s23 s45 s68 s90 s113 sMiB
RSSJS heapZátěžZotavení

Stáhnout kit a připravit počítač

Spustit po přípravě testovacího kitu

docker run --rm --platform linux/amd64 --cpus 2 --memory 2g --memory-swap 2g --pids-limit 256 --read-only --network none --user "$(id -u):$(id -g)" --tmpfs /tmp:rw,nosuid,nodev,size=512m,mode=1777 -v "$PWD/results:/results" forge-benchmark-local node benchmarks/v2/run.cjs --frameworks totaljs --workloads hello --rates 1000 --seconds 60 --warmup 15 --rest 30 --reps 3 --connections 32 --out /results/my-run.json

Příkaz používá zmrazenou sadu zvoleného běhu. Před porovnáním opakování sjednoťte hardware, limity kontejneru a aktivitu na pozadí. Po dokončení ověřte příslušným v2/verify.cjs.

Jak číst výsledek

Porovnávejte stejnou zátěž při stejném cílovém tempu a čtěte spolu latenci, CPU, paměť, chyby a pokrytí cíle. Záleží i na verzi runtime. Tato měření nedokazují, že jeden framework vždy spotřebuje méně zdrojů. Total.js 4 a 5 jsou uvedeny zvlášť; každý používá svou zaznamenanou implementaci a runtime.

Co se měřilo

Osm adaptérů, čtyři zátěže a společné cíle 100 a 1 000 požadavků/s: 192 měření. Každé měření spouští nový produkční proces: kontrola odpovědi, 1,5 s základ, 15 s zahřívání, 6 s ustálení, 60 s zátěže a 30 s zotavení. Zachována jsou všechna tři opakování. Adaptéry se měřily postupně. Obsah úspěšných odpovědí se kontroluje před zátěží i po ní; generátor žádá až 32 spojení.

Total5 používá kompaktní NEWSCHEMA a přímý controller k validaci JSON; malé odpovědi JSON vrací přímo controller. Srovnání obsahuje úplné zaznamenané scénáře, nikdy nejlepší číselný výsledek. Meteor používá svůj produkční bundle jen pro server; NestJS svůj adaptér Express. Nativní validátory pokrývají měřený obsah; odmítání a konverze se mohou mezi frameworky lišit.

Prostředí

Sdílený server Linux x64, Intel Core i7-6700. Každý měřicí kontejner byl omezen na 2 logické CPU a 2 GiB, bez vnější sítě a publikovaných portů. Generátor a simulovaná závislost sdílely kontejner. Node 24.14.1 byl použit pro Total4, Express, Fastify a Node http; Node 24.15.0 pro Total5, Meteor, AdonisJS a NestJS, v souladu s runtime bundlu Meteoru. Verze runtime jsou uvedeny u každého frameworku: rozdíly nelze přičítat pouze frameworku. Produkční služby zůstaly na serveru.

Co tyto výsledky nedokazují

Jde o experiment s pevným tempem a uzavřenou smyčkou, nikoli o žebříček maximální propustnosti. Dosažení nastaveného cíle nedokazuje, jak adaptér zvládá nezávislé příchody nebo nasycení. Došlo k určitému omezování CPU kvótou, zaznamenanému v revizi. Tři krátká opakování nedokazují dlouhodobou stabilitu, absenci úniků paměti, produkční bezpečnost, chování Flow ani využití paměti na Raspberry Pi. Sběr odpadu nebyl vynucen. RSS může zůstat alokováno i po skončení provozu.

Buňka je zdravá, když dokončené požadavky dosáhnou alespoň 95 % cíle × doba generátoru, p99 nepřesáhne 250 ms a počty chyb, timeoutů a odpovědí mimo 2xx jsou nulové. Tento práh netvrdí, že všechny mají stejnou maximální kapacitu.

Původní důkazy

Revize integrity a prostředí · Kontrolní součty SHA-256 · JSON · Markdown

Reprodukovat a ověřit

Použijte prázdný adresář s Dockerem (kontejnery Linux), curl a tar. Node.js na hostiteli nepotřebujete: kontrola kontrolního součtu i testy používají Node 24.15.0 v Dockeru. První sestavení stahuje závislosti a kompiluje Meteor, což může trvat několik minut. Příprava vyžaduje internet; testovací kontejnery nemají vnější síť. Každý měřený scénář trvá zhruba šest minut.

Kit spouští všech osm adaptérů na Node v24.15.0. Publikovaná měření si zachovávají původní runtime, uvedené v tabulce.

Stáhnout kompletní testovací kit

1. Stáhnout a připravit. Odkaz obsahuje spouštěč, adaptéry a zámky závislostí; není třeba instalovat Forge ani klonovat repozitář. V prázdném adresáři spusťte následující příkazy. Pokud jste stáhli tlačítkem, ponechte název sources.tar.gz a vynechte curl.

curl --fail --location --output sources.tar.gz 'https://forge.totaljs.es/benchmarks/node-24.15.0/sources.tar.gz' &&
docker run --rm --platform linux/amd64 --network none -v "$PWD:/kit:ro" node:24.15.0-bookworm node -e 'const fs=require("node:fs"),crypto=require("node:crypto");if(crypto.createHash("sha256").update(fs.readFileSync("/kit/sources.tar.gz")).digest("hex")!=="65801cd865a3fc961e69ba8df421ed198acdc399d29934714fb954e4de1db651")throw Error("SHA-256 mismatch");' &&
tar -xzf sources.tar.gz &&
docker build --platform linux/amd64 -t forge-benchmark-local . &&
mkdir -p results

2. Zkontrolovat instalaci (asi 15–30 sekund). Tento krátký test vytvoří smoke.json a ověří jeho zaznamenané vstupy; není to publikovatelný výkonnostní výsledek.

docker run --rm --platform linux/amd64 --cpus 2 --memory 2g --memory-swap 2g --pids-limit 256 --read-only --network none --user "$(id -u):$(id -g)" --tmpfs /tmp:rw,nosuid,nodev,size=512m,mode=1777 -v "$PWD/results:/results" forge-benchmark-local node benchmarks/v2/run.cjs --smoke --frameworks totaljs --workloads hello --rates 1000 --out /results/smoke.json
docker run --rm --platform linux/amd64 --cpus 2 --memory 2g --memory-swap 2g --pids-limit 256 --read-only --network none --user "$(id -u):$(id -g)" --tmpfs /tmp:rw,nosuid,nodev,size=512m,mode=1777 -v "$PWD/results:/results" forge-benchmark-local node benchmarks/v2/verify.cjs /results/smoke.json --allow-smoke

3. Spustit a ověřit zvolené měření. Výsledky se uloží do results/my-run.json ve zvoleném adresáři benchmarks. Spouštěč odmítá přepsat existující výstup: při opakování použijte jiný název souboru. Ověření kontroluje úplnost a vstupy, ne shodu s publikovanými hodnotami.

docker run --rm --platform linux/amd64 --cpus 2 --memory 2g --memory-swap 2g --pids-limit 256 --read-only --network none --user "$(id -u):$(id -g)" --tmpfs /tmp:rw,nosuid,nodev,size=512m,mode=1777 -v "$PWD/results:/results" forge-benchmark-local node benchmarks/v2/run.cjs --frameworks totaljs --workloads hello --rates 1000 --seconds 60 --warmup 15 --rest 30 --reps 3 --connections 32 --out /results/my-run.json
docker run --rm --platform linux/amd64 --cpus 2 --memory 2g --memory-swap 2g --pids-limit 256 --read-only --network none --user "$(id -u):$(id -g)" --tmpfs /tmp:rw,nosuid,nodev,size=512m,mode=1777 -v "$PWD/results:/results" forge-benchmark-local node benchmarks/v2/verify.cjs /results/my-run.json