# Parla con i modelli linguistici con AIMODEL(), NEWAIMODEL() e AIPARSER()

> Crea una richiesta di chat con AIMODEL(), lascia che un conducente registrato con NEWAIMODEL() la invii a un provider e leggi le risposte in streaming con AIPARSER().

Framework: total5
Product: Total.js 5 (total5@0.0.19)
Language: it
Content-SHA256: 3ceacbcdc5d00d133c9a63d7a933ee63a66ada61f8b4d9bd7c0caa802ce124d7
Snapshot: c0700e321579725c5cf4f5ace1ad7d2866d1b4f93c24a63c0b41b6b7998e976c
Sources: total5-installed@total5@0.0.19
Review: not-recorded

`total5` non spedisce una connessione a nessun provider. Ti dà tre pezzi che lavorano insieme:

- `NEWAIMODEL('name', config, driver)` registra il **driver** di uno o più modelli (`'a,b'` registra lo stesso driver per due nomi). Il driver è `function(ai, done)`: `ai.payload` ha `model`, `messages`, `tools`, `prompt` e `think`, `ai.config` è la configurazione e `ai.options.stream` è la funzione chiamante passato a `stream()` (o `undefined`). Rispondi con `done(error, response)`.
- `AIMODEL('name')` avvia una richiesta per un modello registrato e restituisce un costruttore. `system(text)`, `user(text)` e `assistant(text)` aggiungono un messaggio, `prompt(text)`, `tool(definition)` e `think()` riempiono il resto del payload e `configure({ ... })` aggiunge a `ai.config` solo per questa chiamata. Finiscilo con `callback(fn)`, `await promise($)` o `stream(fn)`; l'autista corre dietro alla svolta attuale, quindi puoi prima concatenare tutto.
- `AIPARSER(provider)` restituisce un parser per la risposta **streamed** di un provider (la fonte di `total5` conosce `openai`, `claude`/`anthropic`, `gemini`/`google`, `ollama` e `openai_responses`, e legge qualsiasi altro nome come formato generico; di seguito viene eseguito solo `openai`). `write(chunk)` prende pezzi del flusso (mantiene le righe incomplete fino al pezzo successivo), `end()` lo termina ed entrambi restituiscono `{ content, thinking, tools, reasoning }`. `parser.on('content', fn)` viene chiamato con ogni parte del testo man mano che arriva.

Un modello non registrato risponde con l'errore `AI model not found.`. L'esempio registra un driver locale che restituisce una risposta dai messaggi forniti.

```js definitions/ai.js
NEWAIMODEL('echo', { prefix: 'Echo' }, function(ai, done) {

	const last = ai.payload.messages.filter(n => n.role === 'user').pop();
	const text = ai.config.prefix + ': ' + (last ? last.content : '');

	// A real driver would send ai.payload to the provider and send the pieces to ai.options.stream
	if (ai.options.stream) {
		for (const word of text.split(' '))
			ai.options.stream(word + ' ');
	}

	done(null, { content: text, roles: ai.payload.messages.map(n => n.role), tools: ai.payload.tools.length, think: !!ai.payload.think });
});
```

```js controllers/ai.js
exports.install = function() {
	ROUTE('POST /ask/', ask);
	ROUTE('GET /ask-config/', askconfig);
	ROUTE('GET /ask-stream/', askstream);
	ROUTE('GET /ask-missing/', missing);
	ROUTE('GET /parse/', parse);
};

async function ask($) {
	const response = await AIMODEL('echo').system('You are brief.').user($.body.question).tool({ name: 'weather' }).think().promise($);
	$.json(response);
}

function askconfig($) {
	AIMODEL('echo').user('hello').configure({ prefix: 'Custom' }).callback($.callback());
}

function askstream($) {
	const parts = [];
	AIMODEL('echo').user('one two three').stream(part => parts.push(part)).callback(function(err, response) {
		$.json({ parts: parts, content: response.content });
	});
}

function missing($) {
	AIMODEL('nobody').user('hi').callback($.callback());
}

function parse($) {
	const parser = AIPARSER('openai');
	const events = [];
	parser.on('content', e => events.push(e.delta));

	// the second piece starts in the middle of a line
	parser.write('data: {"choices":[{"delta":{"content":"Hel"}}]}\n\ndata: {"choices":[{"delta":{"con');
	parser.write('tent":"lo"}}]}\n\ndata: [DONE]\n');
	const output = parser.end();

	$.json({ output: output, events: events });
}
```