# Parlez aux modèles de langage avec AIMODEL(), NEWAIMODEL() et AIPARSER()

> Créez une demande de discussion avec AIMODEL(), laissez un pilote enregistré avec NEWAIMODEL() l'envoyer à un fournisseur et lisez les réponses en streaming avec AIPARSER().

Framework: total5
Product: Total.js 5 (total5@0.0.19)
Language: fr
Content-SHA256: 230e5ac39dc4c06a231804264896ae83e9efa521afe01911a1d21d1ab6cd94a1
Snapshot: c0700e321579725c5cf4f5ace1ad7d2866d1b4f93c24a63c0b41b6b7998e976c
Sources: total5-installed@total5@0.0.19
Review: not-recorded

`total5` ne fournit aucune connexion à un fournisseur. Il vous donne trois éléments qui fonctionnent ensemble :

- `NEWAIMODEL('name', config, driver)` enregistre le **pilote** d'un ou plusieurs modèles (`'a,b'` enregistre le même pilote pour deux noms). Le pilote est `function(ai, done)` : `ai.payload` contient `model`, `messages`, `tools`, `prompt` et `think`, `ai.config` est la configuration et `ai.options.stream` est la fonction que l'appelant a passée à `stream()` (ou `undefined`). Répondez avec `done(error, response)`.
- `AIMODEL('name')` démarre une requête pour un modèle enregistré et renvoie un builder. `system(text)`, `user(text)` et `assistant(text)` ajoutent un message, `prompt(text)`, `tool(definition)` et `think()` remplissent le reste du payload, et `configure({ ... })` ajoute à `ai.config` pour cet appel seulement. Terminez avec `callback(fn)`, `await promise($)` ou `stream(fn)` ; le pilote s'exécute après le tour courant, vous pouvez donc d'abord tout enchaîner.
- `AIPARSER(provider)` renvoie un parseur pour la réponse **en flux** d'un fournisseur (le source de `total5` connaît `openai`, `claude`/`anthropic`, `gemini`/`google`, `ollama` et `openai_responses`, et lit tout autre nom comme un format générique ; seul `openai` est exécuté plus bas). `write(chunk)` reçoit des morceaux du flux (il garde les lignes incomplètes jusqu'au morceau suivant), `end()` le termine, et les deux renvoient `{ content, thinking, tools, reasoning }`. `parser.on('content', fn)` est appelé avec chaque partie du texte à mesure qu'elle arrive.

Un modèle qui n'a pas été enregistré répond avec l'erreur `AI model not found.`. L'exemple enregistre un conducteur local qui retourne une réponse des messages fournis.

```js definitions/ai.js
NEWAIMODEL('echo', { prefix: 'Echo' }, function(ai, done) {

	const last = ai.payload.messages.filter(n => n.role === 'user').pop();
	const text = ai.config.prefix + ': ' + (last ? last.content : '');

	// A real driver would send ai.payload to the provider and send the pieces to ai.options.stream
	if (ai.options.stream) {
		for (const word of text.split(' '))
			ai.options.stream(word + ' ');
	}

	done(null, { content: text, roles: ai.payload.messages.map(n => n.role), tools: ai.payload.tools.length, think: !!ai.payload.think });
});
```

```js controllers/ai.js
exports.install = function() {
	ROUTE('POST /ask/', ask);
	ROUTE('GET /ask-config/', askconfig);
	ROUTE('GET /ask-stream/', askstream);
	ROUTE('GET /ask-missing/', missing);
	ROUTE('GET /parse/', parse);
};

async function ask($) {
	const response = await AIMODEL('echo').system('You are brief.').user($.body.question).tool({ name: 'weather' }).think().promise($);
	$.json(response);
}

function askconfig($) {
	AIMODEL('echo').user('hello').configure({ prefix: 'Custom' }).callback($.callback());
}

function askstream($) {
	const parts = [];
	AIMODEL('echo').user('one two three').stream(part => parts.push(part)).callback(function(err, response) {
		$.json({ parts: parts, content: response.content });
	});
}

function missing($) {
	AIMODEL('nobody').user('hi').callback($.callback());
}

function parse($) {
	const parser = AIPARSER('openai');
	const events = [];
	parser.on('content', e => events.push(e.delta));

	// the second piece starts in the middle of a line
	parser.write('data: {"choices":[{"delta":{"content":"Hel"}}]}\n\ndata: {"choices":[{"delta":{"con');
	parser.write('tent":"lo"}}]}\n\ndata: [DONE]\n');
	const output = parser.end();

	$.json({ output: output, events: events });
}
```