# Καλέστε ένα πρόγραμμα Python που συνεχίζει να τρέχει με το PYPELINE()

> Ξεκινήστε ένα σενάριο Python από την εφαρμογή, στείλτε του μηνύματα JSON μέσω socket και λάβετε τις απαντήσεις του, με το σενάριο να επανεκκινείται αν πεθάνει.

Framework: total5
Product: Total.js 5 (total5@0.0.19)
Language: el
Content-SHA256: 192948f64239f8afa808e1dd89b92020fd2d8180a1e50f671561ac83c8da85b4
Snapshot: c0700e321579725c5cf4f5ace1ad7d2866d1b4f93c24a63c0b41b6b7998e976c
Sources: total5-installed@total5@0.0.19
Review: not-recorded

Το `PYPELINE(name, [options])` ξεκινά το `pypelines/<name>.py` με `python3` και κρατά μια σύνδεση μαζί του, ώστε η εφαρμογή να μπορεί να χρησιμοποιεί βιβλιοθήκες Python (δεδομένα, μοντέλα, επεξεργασία εικόνων) χωρίς να ξεκινά νέα διεργασία για κάθε αίτημα. Επιστρέφει ένα αντικείμενο με `send(data)` για να στείλει ένα μήνυμα, `on('data', fn)` για να λάβει τις απαντήσεις και `close()` για να σταματήσει το σενάριο. Ένα όνομα που ξεκινά με `~` είναι αντίθετα η διαδρομή ενός αρχείου (`~/opt/job.py`) και ένα κείμενο που είναι κώδικας (έχει αλλαγές γραμμής ή μοιάζει με Python) εκτελείται ως ενσωματωμένο πρόγραμμα με `python3 -c`.

- **Το πρωτόκολλο.** Το σενάριο ξεκινά ως `python3 -u script.py <socket>`: το **τελευταίο όρισμα είναι η διαδρομή ενός Unix socket** στο οποίο ακούει η εφαρμογή και το σενάριο συνδέεται σε αυτό. Κάθε μήνυμα, και προς τις δύο κατευθύνσεις, είναι ένα πλαίσιο: 4 byte με το μήκος (big endian) που ακολουθούνται από το σώμα, το οποίο είναι JSON από προεπιλογή.
- **Επιλογές:** `type` (`'json'` προεπιλογή, `'text'` ή οτιδήποτε άλλο για ακατέργαστα `Buffer`), `autorestart` (`false` για να μην επανεκκινείται το σενάριο όταν τελειώνει· από προεπιλογή ξεκινά ξανά), `threads` και `socket: false` (χωρίς socket, μόνο εκκίνηση του προγράμματος).
- Τα μηνύματα που στέλνονται πριν συνδεθεί το σενάριο περιμένουν και παραδίδονται όταν συνδεθεί.
- Συμβάντα: `open` (το σενάριο συνδέθηκε), `data` (ένα μήνυμα), `restart` και `close`.
- **Η διαδρομή του socket έχει όριο.** Το socket είναι ένα αρχείο στον φάκελο `tmp` της εφαρμογής και το σύστημα περιορίζει ολόκληρη τη διαδρομή (περίπου 104 χαρακτήρες σε macOS και 108 σε Linux). Σε ένα έργο που βρίσκεται βαθιά στον δίσκο ο διακομιστής αποτυγχάνει με `listen EINVAL`, το σενάριο δεν συνδέεται ποτέ και τα μηνύματα περιμένουν για πάντα. Η διαδρομή είναι η ιδιότητα `pypeline.socket`: ορίστε την αμέσως μετά το `PYPELINE()` (το αρχείο ελέγχεται και ο διακομιστής ξεκινά αργότερα) σε μια σύντομη, όπως κάνει το παράδειγμα.
- Το πρόγραμμα Python είναι ένα **κανονικό πρόγραμμα που τρέχει με τα δικαιώματα της εφαρμογής**: είναι τόσο ασφαλές όσο ο κώδικας του αρχείου και πρέπει να είναι εγκατεστημένο το Python 3 (`python3` στο `PATH`).

```python pypelines/shout.py
import json
import socket
import struct
import sys

# The last argument is the socket that the application listens on
sock = socket.socket(socket.AF_UNIX, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(sys.argv[-1])

def read(count):
    data = b''
    while len(data) < count:
        chunk = sock.recv(count - len(data))
        if not chunk:
            raise SystemExit(0)
        data += chunk
    return data

while True:
    size = struct.unpack('>I', read(4))[0]
    message = json.loads(read(size).decode('utf-8'))
    answer = json.dumps({ 'id': message['id'], 'upper': message['text'].upper(), 'words': len(message['text'].split()) }).encode('utf-8')
    sock.sendall(struct.pack('>I', len(answer)) + answer)
```

```js controllers/py.js
exports.install = function() {
	ROUTE('POST /shout/ @json', shout);
};

const pypeline = PYPELINE('shout');

// A short path for the socket: the folder of a project can be too deep for a Unix socket
pypeline.socket = require('os').tmpdir() + '/forge-shout-' + process.pid + '.socket';
const pending = {};
let counter = 0;

// Every answer says which message it is for
pypeline.on('data', function(answer) {
	const callback = pending[answer.id];
	if (callback) {
		delete pending[answer.id];
		callback(answer);
	}
});

function shout($) {
	const id = ++counter;
	const timer = setTimeout(() => $.invalid('The script did not answer'), 5000);
	pending[id] = function(answer) {
		clearTimeout(timer);
		$.json(answer);
	};
	pypeline.send({ id: id, text: $.body.text });
}
```